サイジニア株式会社 代表取締役 吉井 伸一郎氏

■レコメンデーションエンジン「デクワス」とは？

デクワスは、ユーザーの様々な行動履歴から生まれた有向グラフ（＊）から複雑ネットワークを作成し、近い趣味・嗜好を持ったユーザーのコミュニティネットワークを利用してレコメンドを行うレコメンデーションエンジン。昨年2月よりサービスを開始し、現在では国内・海外含めで約40社に導入されているという。
（＊：ここで言う「グラフ」とは、ノードとリンクによりデータを表現するグラフ理論のグラフのこと）

吉井氏「事業ドメインごとにグラフの形状は異なります。人間には、血液型ごとに性格に特性があるといわれていますが、ユーザーの行動特性も事業ドメインごとに異なってくるんです。クライアント様からデータをいただければ、ネットワークのトポロジーを診断して、事業ごとにテイストを変えてレコメンデーションすることが可能です」

同社では、すでにサービスを提供している約40社から得られた業界のノウハウをテンプレート化し、それらをベースに、各クライアントにマッチするよう「デクワス」をカスタマイズして提供する。1月には、業界ごとに最適化した業界特化型レコメンドエンジン「デクワス・スタンダード」の提供も開始している。

■導入事例から見る「デクワス」の効果

過去にデクワスを導入した企業からも高い評価を得ており、キャラクタートイやフィギュアの EC サイトである「ハピネットオンライン」はデクワスを導入後、レコメンドにより PV（ページビュー）が約30％増加、回遊率も大幅に上昇したという。昨年10月にデクワスを導入した大手旅行会社では、現在ではデクワスのレコメンド結果を基に、商品のマーケティングを行うまでになっているという。

「私達にとって意外だったのは、サイトにおける滞在時間も増えたことです」と吉井氏は話す。本来、レコメンドはコンバージョンに効果的であるため、商品を探す手間が省け、その分滞在時間は減少すると考えられてきたが、ユーザーは逆に推奨された商品に興味を持ち、結果として1人1人の滞在時間の増加にも繋がっているというのだ。

「現在はコンバージョンを目的に、デクワスをご利用いただいていますが、今後は CS（Customer Satisfaction：顧客満足）向上の観点からも、ご利用いただけるのではないかと考えています」

デクワスの大きな特徴として、自律的学習機能がある。同社が昨年2月より提供を開始したオンライン DVD レンタルサービス「ぽすれん」では、導入開始から今年1月までの11か月間、連続してクリック数が増加しているという。「学習能力によってレコメンドの精度は日々上がっていきます。ようやくエンドユーザーの思いを汲み取れるようになってきたのでは」と吉井氏。

「デクワスを導入する際は、もちろん“ロングテール商品を売りたい”、“単価の高い商品を売りたい”といった、顧客の声を重視させていただいています。しかし、やはり一番大切なのはエンドユーザーの反応ですね。」

“うちはこうだから”と一方的にレコメンドを提供しても、ユーザーが喜んでくれなければその商品はクリックされない。ここにギャップがあってはならないと吉井氏は語る。デクワスではエンドユーザーのクリックをベースに、システムがレコメンドするコンテンツを自律的に学習する仕組みが搭載されているという。

■進化を続けるサイジニア、将来の展望は

「デクワス」を、今年（2009年）は100社以上に導入する。そう語る吉井氏に、サイジニアが目指す、今後のビジョンについてうかがった。

吉井氏「昨年は、多くの企業様に弊社のサービスを利用していただきましたが、おそらく多くの方は、“サイジニアはレコメンデーションを提供している企業”だと思われているのではないでしょうか。しかし弊社としては、今後はマーケティング企業へとシフトしていければと考えています」

現在は、シングルサイトに対してレンメンドを提供しているが、今後はお互いのサイトを結び付けてクロスサイトレコメンドすることによって、送客からコンバージョンにつなげる一気通貫のサービスを展開していきたい、と吉井氏は話す。

「具体的には、まずは広告事業からはじめたいと思っています。現在、弊社では“コミュニティターゲティング”という技術を開発中です」

同社が開発するコミュニティターゲティングは、人の繋がりを基に広告を表示するというもの。例えば、「BMW 3シリーズ」に興味があるユーザーを Cookie により抽出し、その人のコミュニティを辿って「BMW 全般が好きな人」を抽出する。そこからさらに、アウディなどの「ヨーロッパ車全般」に興味がある人を抽出していき、それぞれに対し広告を表示する。

「行動履歴（ビヘイビア）ターゲティングと異なる点は、行動履歴やリスティング広告は、過去にサイトを訪れたり検索するなどして接触しなければならないことです。一方、コミュニティターゲティングでは、接触や検索履歴がなくても、人と人の繋がりを通じて、その人に適した広告を表示させることができます」

現在の広告モデルは、PV などのインプレッションの数で単価が決まっているところもあり、結果的にコアなユーザーが集まる中小規模の SNS などは、広告媒体としての価値が認められにくい現状がある。「これらの中には高いロイヤリティを持った密度の濃い SNS も多く存在しており、広告主も良質なサイトがあるとは分かってはいても、リスクを考えた結果、出稿を断念せざるを得ないといった現状があるのではないでしょうか」、と吉井氏は指摘する。

コミュニティターゲティングは、これらの広告主が取りこぼしている隙間を埋める効果的なツールとして期待できる。近い将来、新しい形の行動履歴型広告がサイジニアを中心に展開されるのでないだろうか。