最新テクノロジーの意外な処方箋

 
筆者はここに技術的な書き込みはしないようにしているが、時には例外もある。今回の書き込みもその例外の1つだ。幼少期に「ダンジョンズ&ドラゴンズ（Dungeons ＆ Dragons）」で遊んだことのない方は読み飛ばされた方がよいかもしれない。 

やや一般的な名前の付いたアクセンチュア・テクノロジー・ラボの「Knowledge Discovery Capability」（KDC）だが、実は主に研究／調査分野（科学、警察、情報機関、疾病管理、資本市場など）での利用を目的に設計された高機能データ統合／ビジュアライゼーションツールだ。 

KDC の誕生は気になる統計に起因している。世界的に見て、政府の諜報分析機関は作業時間の約8割を（多数のデータベースからの）情報収集に費やし、その分析にはわずか2割しか費やしていないという。さらに、自分たちの見つけた情報と調査対象の問題との関連性にもあまり確信がないという。もう1つ、もっと微妙な問題もある。現行の解析ツールは、質問には答えるが聞いておきたい別の質問を示すことはない。つまり、もし勘違いをしていたら、今のツールではそれを教えてくれないのだ。 

アクセンチュア・テクノロジー・ラボにおける KDC の輝かしい歴史は、アクセンチュアの人事情報を複数のデータベースから抽出して統合する Pocket Exchange から数年前に始まった。これに続いたのが、数十種類のデータベースをスキャンして、より効果的な薬を実現する「Knowledge Discovery Tool」だった。 

だから？　 




KDC が搭載するフロントエンドは特許取得済みで、これは単独でも、ポータルもしくは大規模な分析ワークベンチの一部としても導入できる。その応用例の1つが、地図（「ジオビジュアライゼーション」）とビジュアルネットワークナビゲータの相互作用を見せる目的でアクセンチュア・テクノロジー・ラボが開発したプロトタイプだ（星座を結んで星を結ぶ線をたどるようなものを想像すればよい）。ジオビジュアライゼーションには、病気の発生地点と食料輸送や各地方の貨物輸送機の飛行地図をマッピングするような使い方もある。これらのすべての情報を同時にマッピングすれば、病気の発生に関する重要な疑問が解ける可能性がある。だがそれ以上に、莫大な量の可視データにより、聞いておきたい新たな疑問が示される場合もある。 

このネットワーク（スター）ブラウザは、注意人物と、その人物が搭乗したすべての便、そしてそれらの便に搭乗した判明済みの患者などの関係を考察するのに理想的だ。
 

KDC のバックエンドはかなり洗練されたデータアーキテクチャとなっていて、 さまざまなソースの構成要素や関係を統合してくれる。さまざまなタイプのコネクション　人、ニュース、調査報告などの各種構成要素が推論され、取り込まれ、保存されてから地図もしくはネットワークブラウザに表示される。このデータアーキテクチャなら、通常は複数の異なるクエリ言語（そのいくつかは使うのが憂うつなもの）を使って複数のデータベースをまたいだ複数のクエリが必要とされるものが、わずか2つの直感的なメタファー（地図とネットワーク）を使うだけの、はるかにシンプルなクエリとナビゲーション操作で済んでしまう。 

KDC には情報機関向け以外にも応用できる。複雑な構成を探求する必要がある場合は、それが付加価値につながる分野もおそらくある。たとえば、KDC の以前のバージョンは、アイルランド内国歳入省で納税者監査を支援している（アクセンチュア・テクノロジー・ラボのファンクラブのアイルランド支部の会員数がさほど多くないないのはそのためだ）。 

要するに、KDC は多くのポテンシャルを秘めた興味深いツールなのだ。詳細は、アクセンチュア・テクノロジー・ラボでこの分野の責任者を務める Ryan LaSalle までお問い合わせいただきたい。