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アイレップ（あいれっぷ） |
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SEO 競合分析 3つの落とし穴
著者: 株式会社アイレップ プリンター用 記事を転送
▼2008年3月4日 09:00 付の記事
□国内internet.com発の記事
SEO の戦略方針の決定や目標の定量化を行う過程において、ターゲットとするキーワードそのものの難易度や競合各社の SEO 実施状況を分析する「競合分析」を行う必要がある。
競合各社の SEO への予算の投下状況や戦略ポートフォリオ、マーケット固有の特性などの各種変数によって、自らが実施しなければいけない SEO のプランニングは変わるからだ。例えば同じ携帯事業者だからといって、NTT ドコモと KDDI、ソフトバンクモバイルにとっての最適な SEO は全く異なるであろう。
さて、その競合分析であるが、幸いにもバックリンクやインデックス数、PageRank や掲載順位からホスト IP といった、各種情報を簡単に取得できる無料ツールが出回っていることもあるおかげか、専門会社に頼まなくともそれなりに分析することは可能だ。
しかしながら、あくまで取得したものは情報に過ぎず、その情報の読み方を誤ってしまえば正しい競合分析は行えない。そこで今回は、私の過去の経験から、ありがちな3つのポイントを「競合分析の落とし穴」として説明したい。
1. バックリンク数の大小や PageRank の高さは関係ない
検索エンジンは単純に Web ページの被リンクの多寡でランキングを決めないし、アンカーテキストでも決めない。もっともっと複雑な要因を組み合わせて計算をしている。従ってバックリンク数の大小だけで自らと競合の差を判断しても仕方がないし、アンカーテキストのマッチ度だけ見ても仕方がない。
たとえばフィンランドの気温がマイナス30度、日本の気温がマイナス5度という数値を表していた時、単純に数字でみれば6倍の差があるが、だからといって実際の体感温度が6倍になるわけではない。これはほかの要因が影響しているからだ。同じように単一の数値を基準に競合サイトと自社を比較しても真の意味を読み取ることはできない。
無料ツールを通じて取得してくる表面的な数値情報を見るのではなく、複数のデータを組み合わせて、全体として競合と自社のサイトの傾向の差はどこにあるのかという定性的な観点からの分析が大事であることを覚えておこう。
2. KEI はキーワード有効性の目安にならない
日本では未だに KEI（キーワード有効性指標）と呼ばれる、米国で7年以上前に流行した指標を用いて議論しているのを時折見かける。KEI とはキーワードの人気度（＝検索回数）をP、競合度（検索ヒット数）をCとした時、KEI＝（P^2/C）の計算式で求められる。つまり人気度が高いほど KEI は高く、競合度が高いほど KEI は低くなるのだが、残念ながら有効性判断の指標としては有効とはいい難い。
理由は次の通り。KEI は、調査対象キーワードで検索した時にヒットする「すべてのページが等しく検索エンジン対策を考慮し、実行している」ことを前提としている。例えば、「検索エンジン最適化」と Google で検索すると184万件がヒットするが（2008年3月2日時点）、KEI はこの総数184万件がすべて同程度の SEO を実施しているという前提に立っている。
しかし現実にすべてのページが SEO をしていることはありえないし、本当に問題なのは上位20位以内の SEO の対策具合であってそれ以下は関係がない。長距離マラソンに参加者が何人いようと上位入賞するために考慮しなければいけないのは先頭集団の実力であるように、SEO も考慮すべきは上位集団の状況であって全体ではない。
従って、全体が同程度の対策を実行しているという前提にたった計算を行う KEI がみちびきだす数字は有効性の判断にはならない。
3. 順位の差だけで判断しない
あるキーワードにおいて競合サイトと自社サイトの差がわずか2位の差であっても、CPC 換算した時のコストやトラフィック量、コンバージョン貢献（直接コンバージョンを発生させた検索キーワードに貢献しているキーワードのこと）の価値がまったく異なる場合がある。
これは順位指標を軸にした特定キーワードへのリンク集中型戦略をとった企業と、サイト全体の検索エンジンからの見つけやすさ（ビジビリティ、ファインダビリティ）を狙ったヘッドからテールまでのキーワードを包括的に抑える戦略をとる企業を比較した場合に観察されることがある。検索順位、ランキングというのはあくまで SEO のベンチマークの1指標に過ぎず、マーケティング目標実現の手段としての SEO のスコアカード作成の絶対的指標ではない。
CPC や LTV、CVR（コンバージョン）、トラフィックなどの予測を立て、自社と競合との間で顧客獲得・誘導戦略においてどの程度の差があるのか？という観点から分析を試みる必要がある。
（執筆：株式会社アイレップ SEM 総合研究所所長 渡辺隆広）
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