米国 Gracenote、マルチメソッド楽曲推薦エンジン「DISCOVER」を発表

米国 Gracenote は6日、自分の好きな音楽スタイルにフィットした曲を発見できる楽曲推薦エンジン「Gracenote Discover」を発表した。

Discover は、Gracenote の持つグローバルな Media Database をベースとした3つの異なるメソッドを組み合わせ、ユーザーの好みに沿う楽曲推薦情報を生成することが可能。音楽専門家による楽曲分析情報、DSP（デジタルシグナルプロセッシング）から引き出すオーディオ属性、世界中から収集されるリスニング統計情報という3種類の異なる分析を統合し、その結果に基づいて推薦情報を生成する。

また、音楽ダウンロードストアやサービスプロバイダでは、自社所有の独自データを推薦曲のチューニングに盛り込むことができ、自社のアプリケーション、顧客ベース、ビジネス目標にふさわしい結果となるようにカスタマイズすることも可能。

Gracenote の楽曲認識サービス「MusicID」と組み合わせることにより、顧客がすでに持っているデジタル音楽コレクションをトラック単位で認識し、顧客のコレクションにある任意のトラックやアルバムからストアの推薦情報を生成することができる。

Discover は、オンラインストア、音楽配信サービス、音楽サイト、家電製品、PC アプリケーションへの導入に向け、2006年半ばに発売予定。

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