goo ラボで観光地の口コミ検索実験、詳しいブロガーを判断するマイニング機能も

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NTT レゾナントは24日、実験サイト「goo ラボ」において、日本全国の観光地、レジャースポットに関する口コミ情報を検索することができる「ローカルトピック検索」の実証実験を開始した。実験期間は2006年9月30日まで。

ローカルトピック検索は各地域の観光地、レジャースポットの情報が書かれた Blog 記事を検索することができるサービス。goo で提供中の地域情報コーナー「goo 地域」のデータベースのほか、NTT サイバーソリューション研究所が開発した固有名詞抽出機能を活用し、約1万件の観光地、レジャースポットについて、Blog 記事を自動的に検索対象とする。固有名詞抽出機能は各スポットの正式名称だけではなく、略称などの表記ゆれにも対応する。

Blog 記事はスポット名、所在地、最寄り駅から検索できる。各スポットの詳細ページには、関連する Blog 記事の一覧のほか、所在地の地図、goo の画像検索を利用した関連画像の一覧も掲載する。また、関連する Blog の記事数を基準とした観光地、レジャースポットの人気ランキングも提供する。

さらに、各 Blog の投稿記事数と被リンク数などにより、執筆したブロガーがどれだけそのエリアに対して詳しいのかを判断する「ローカルブロガーマイニング機能」も備えた。同機能を利用したブロガー別ランキングなどの機能拡張も検討されている。

今後、Blog 記事を地図上で閲覧可能にする機能追加や、goo 地域との連携強化も予定している。

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