Blog 上の評判検索サービス「BuzzTunes」、リアルタイムな好感度ランクも算出

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C2cube 株式会社は23日、リアルタイム Blog 評判検索サービス「BuzzTunes」を開発、β版サイトを試験公開した。正式版は6月より公開予定。

BuzzTunes は、C2cube 独自開発の自然言語認識エンジン ConciergeCube によって、Blog 記事中の口コミ情報をリアルタイムに解析する評判検索サービス。口語調の日本語テキストに対し、ポジティブな評判とネガティブな評判を判別する。

BuzzTunes 開発の背景として、自分の興味のある事柄に対して、多数のブロガーがどのように言っているか知りたいというニーズがあるという。口コミ情報は消費者の行動にも影響を与えることもある。

BuzzTunes は構文解析レベルで国内の主要 Blog サービスの記事を構造化、検索キーワードに対してポジティブ/ネガティブ表現を集計し、独自の算出アルゴリズムにより、リアルタイム Blog 好感度数「BuzzRank」を算出する。BuzzRank は、記事を書いたブロガーの人気度も考慮に入れ、最低0から最高10までの数値で表現される。

検索結果ページでは、キーワード検索された Blog をポジティブ記事一覧とネガティブ記事一覧に仕分けして表示。また、音楽、テレビ番組、映画などのジャンルごとの好感度ランキングも毎日発表する。

β版スタート当初の検索対象の Blog サイト数は約30万件。6月の正式版開始時には、約200万件を対象とする予定だ。

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