KBMJ、ユーザーの行動履歴からお薦め商品を表示する ASP サービスを開始

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株式会社ケイビーエムジェイ（KBMJ）は24日、EC サイトやポータルサイト向けに、行動履歴を反映したお薦め商品表示 ASP サービス「パーソナライズド・レコメンダー」を販売開始した。

パーソナライズド・レコメンダーは、ユーザーの行動履歴を取得し、商品との関連付けを自動的に行った上で個別の嗜好に合わせたオススメ商品を自動生成するサービス。商品ランキングやユーザーの閲覧履歴などの表示も可能。ユーザーの判別には Cookie を利用する。

パーソナライズド・レコメンダーを利用すると、Amazon.co.jp のように個別ユーザーへの商品レコメンドが可能となる。KBMJ では、同サービスの導入により、ユーザーの離脱率の低下、ページビューの向上、販売促進といったバックアップが可能としている。

また、ホームページ上に JavaScript リンクを貼り付けるだけで導入できる点も特徴。JavaScript で呼び出したいロジックのタイプを指定するだけで、個人向けのレコメンドデータの取得が可能だ。

指定できるパラメーターは、特定のジャンルや地域、価格帯内での「人気ランキング」、ある商品を見る人がよく見ている商品といった「商品ペア」の作成、訪問した商品ページの「閲覧履歴表示」など。1つのパーソナライズド・レコメンダーサーバーを複数のサイトで利用することにより、サイトをまたいだ商品やページのレコメンドもできる。

ソフトウェアレンタルでの提供は1サイト月額10万円から、Web サービスでの提供は別途問い合わせが必要。

その他、KBMJ では Blog、RSS の分析ツール「ソーシャル・キーワード」などを販売している。