<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:syn="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/">
<channel rdf:about="http://japan.internet.com/column/webtech/">
<title>ハードウェアから見たデータベース - japan.internet.com</title>
<link>http://japan.internet.com/column/webtech/</link>
<description>db4objects, Inc. 日本支社支社長。日本の組み込み開発者に使ってもらえるデータベースを創り上げようと奮闘中。JavaOne2007 でテレマティクス分野での成果を発表するなど、現在はテレマティクスに集中して活動している。</description>
<dc:language>ja</dc:language>
<dc:rights>Copyright 2008 Jupitermedia Corporation All Rights Reserved.</dc:rights>
<dc:date>2008-09-26T11:00:00+09:00</dc:date>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://japan.internet.com/column/webtech/20080926/6.html?rss" />
<rdf:li rdf:resource="http://japan.internet.com/column/webtech/20080828/6.html?rss" />
<rdf:li rdf:resource="http://japan.internet.com/column/webtech/20080724/6.html?rss" />
<rdf:li rdf:resource="http://japan.internet.com/column/webtech/20080620/6.html?rss" />
<rdf:li rdf:resource="http://japan.internet.com/column/webtech/20080522/6.html?rss" />

</rdf:Seq>

</items>
</channel>
<item rdf:about="http://japan.internet.com/column/webtech/20080926/6.html?rss">
<title>タグやキーワード検索の先にあるもの</title>
<link>http://japan.internet.com/column/webtech/20080926/6.html?rss</link>
<description>今回は、この folksonomy について、特にそれがもたらすであろうものについて詳しく紹介する。私は folksonomy の専門家ではないので、あくまでデータベース屋が見た folksonomy だ。</description>
<dc:date>2008-09-26T11:00:00+09:00</dc:date>
<dc:subject>Webテクノロジー</dc:subject>
</item>
<item rdf:about="http://japan.internet.com/column/webtech/20080828/6.html?rss">
<title>巨大テーブル活用術1</title>
<link>http://japan.internet.com/column/webtech/20080828/6.html?rss</link>
<description>前々回のコラム「Google の巨大テーブル」を受けて、実際普通の企業で「巨大」テーブルを活用できる方法を模索しているので、その過程で見つけたことなどを紹介したい。</description>
<dc:date>2008-08-28T10:00:00+09:00</dc:date>
<dc:subject>Webテクノロジー</dc:subject>
</item>
<item rdf:about="http://japan.internet.com/column/webtech/20080724/6.html?rss">
<title>表計算ソフトの計算を支える仕組</title>
<link>http://japan.internet.com/column/webtech/20080724/6.html?rss</link>
<description>表計算の自動計算を支えている、正しい順序を割り出すアルゴリズムは、トポロジカルソートと呼ばれるもので、面白いことに、日常の身近な作業順序を割り出すのにも使える。</description>
<dc:date>2008-07-24T10:00:00+09:00</dc:date>
<dc:subject>Webテクノロジー</dc:subject>
</item>
<item rdf:about="http://japan.internet.com/column/webtech/20080620/6.html?rss">
<title>Google の巨大テーブル</title>
<link>http://japan.internet.com/column/webtech/20080620/6.html?rss</link>
<description>Google が独自に開発した、「BigTable」では、データ量は、1つのテーブルで 6,000TB、6百万ギガバイトにもなる。</description>
<dc:date>2008-06-20T15:20:00+09:00</dc:date>
<dc:subject>Webテクノロジー</dc:subject>
</item>
<item rdf:about="http://japan.internet.com/column/webtech/20080522/6.html?rss">
<title>タイムマシン</title>
<link>http://japan.internet.com/column/webtech/20080522/6.html?rss</link>
<description>時間をさかのぼって昔のファイルを取りに行く……、ファイルシステムをかつてのあの時のままにもう一度見る。ファイルシステム スナップショット、それがタイムマシンだ。</description>
<dc:date>2008-05-22T09:00:00+09:00</dc:date>
<dc:subject>Webテクノロジー</dc:subject>
</item>
</rdf:RDF>
